中国基金报记者 方丽 张燕北
人工智能（AI）是2023年全球范围内最具颠覆性的方向，越来越多公募积极运用AI技术，在交易、量化投研等多个业务领域探索落地场景。同时，大力招揽优秀的AI人才，甚至有公司开出了百万年薪来吸引人才。
重金招揽AI人才
日前某量化私募“日薪4000元招实习生”的举动成为近期市场热门话题，从背后折射出量化、AI等技术越来越受到金融机构的重视。
记者注意到，在招聘网站上，多家基金公司重金求机器学习类人才，不少机构开价在百万年薪级别。某基金公司正在招聘机器学习开发工程师，给出90万~112万的年薪。
创金合信基金就在寻找机器学习开发工程师,需要负责机器学习、NLP、OCR、RPA等人工智能技术及算法的研究和应用开发，结合基金业务实际应用场景形成具有竞争力的智能化应用解决方案，并实施落地。同时，鹏华基金也在招兵买马，招聘机器学习工程师。
另有几家基金公司在招聘机器学习方面的人才，开出的年薪在50万元~130万元之间。
除了在招聘网站上招募人才，不少基金公司还在人才策略方面作出调整，打造符合需求的技术团队。
博时基金相关人士介绍，公司正在与顶级大学和研究机构合作，通过实习、项目合作和校园招聘等方式吸引优秀人才，包括与北京大学CCF联合举办量化比赛，寻求合适的人才。此外，公司还注重从内部挖掘具备学习能力和创新精神的员工，为他们提供培训和学习机会。
AI技术赋能公募投研
基金公司积极招兵买马的背后，是对AI技术赋能公募基金投研业务的期待。
上述博时基金人士介绍，在投研方面，公司主要运用深度学习和树模型分析市场行情数据和基本面因子指标，辅助投研人员进行选股逻辑生成和选股信号挖掘。
在上述人士看来，机器学习在研究领域具有很多优势，不仅可以处理大量的高维度数据，还能够带来很多具有启发性的新视角和新观点。
事实上，通过机器学习技术的运用，部分基金公司已经取得了一些实效。
长城基金总经理助理、量化与指数投资部总经理雷俊介绍，去年底他们将自行开发的基于深度神经网络和机器学习框架的因子应用于挖掘系统。“对于小盘这一类产品，因子挖掘、深度学习框架都展现出了较强的竞争力，这在我们2021年开始跟踪的内部模拟盘中得到了验证。我们将该方法应用于长城中证500指数增强基金和长城量化小盘基金，这两只产品今年以来实盘成绩都比较不错。”
在业内人士看来，越来越多的人工智能技术应用到基金投研环节，已成为行业发展的一个趋势。
上述博时基金人士表示，未来将会持续关注并跟进人工智能技术的发展，将其应用在投研和日常工作中。
一位大型基金公司人士也表示，机器学习在金融投资中的应用场景广阔，包括预测股票市场、风险控制、智能投资组合等，可以用于提高投资决策的质量，有效管理金融投资，促进投资成功，帮助投资者以更低的风险获取更高的回报。
上述人士表示，单一的学习器常常无法准确捕捉市场的某些重要特征和有效信号，从而造成较大的偏差。而机器学习的主要目的在于发现规律、重现规律，算法的不断改进将提升机器学习的表现。在全面注册制时代，机器学习拥有更广阔的应用前景，有利于提升投资效率，辅助基金管理人更好地决策。
