中国基金报记者 叶诗婕 吴娟娟
12月19日，西湖大学讲席教授、原创校副校长、药物牧场等创始人许田在“2025资本市场香港论坛”发表题为《AI+医药对行业和社会的影响》的主题演讲，围绕人、科技革命浪潮及生物医药与人工智能融合进行深度分享，强调了AI对生物医药领域的影响。
科技革命将极大推动经济发展
演讲开篇，许田从“人本身”切入，提出“人类本质是食素动物”的核心观点。他指出，大约三百万年前，人类为了生存开始食肉，这一转变推动了大脑发育、工具发明与合作交流，也带来肥胖、暴力倾向等问题。
随后，许田转向科技革命主题，强调科技革命是人类发展的核心主线，不以文化、政治形态、意识形态为转移。他结合自身见闻，总结出科技革命的普遍规律：每一轮革命都要经历“三四年缓慢孵化期—近60年快速产出期—成熟后垄断发展放缓”的周期，其中的“快速产出期”能极大推动经济发展，而个人与企业若能踩准浪潮节点，就能获取最大价值。
许田指出，当前全球正处于多浪潮叠加阶段：信息网络革命尚未结束，生物医药与新一代人工智能浪潮已接踵而至。
许田指出，人工智能对社会认知生态具有重塑作用：短信、短视频等碎片化信息借助人工智能精准推送，这类信息缺乏全面思考，却能让人产生上瘾般的兴奋感。这种片面信息的普及，正通过投票权等方式深刻改变世界。
在产业机遇层面，许田给出了一组关键数据：我国生物医药对外授权总金额已突破1000亿美元，远超新能源车的出口额。尽管目前各方面对生物医药领域的投入远不及新能源车，但这恰恰印证了科技浪潮的不可逆转性。
“生物医药就是科技革命的‘浪潮’，而这种‘浪潮’是不以人的意志为转移的。”许田说。
AI正在颠覆创新药研发进程
在演讲中，许田介绍了他参与的“生物医药+人工智能”融合项目。
在耶鲁大学期间，许田与合伙人约翰·罗斯伯格搭建的生物医药转化平台，成功孵化了10家公司，其中9家实现上市或被收购，且每家公司的产品都是全球同类的首个产品。
2012年谷歌脑计划的消息让许田意识到人工智能的巨大潜力。2014年至2015年，他发表了多篇相关报告，其中关于机器人厨师等的预测已实现商业化，但自然语言大模型（如ChatGPT、Deepseek）的崛起完全出乎预料。基于此，其团队聚焦“生命语言大模型”研发，将基因类比为文字、基因在细胞中的活性类比为句子、器官中不同细胞的基因活性组合类比为文章，所有器官的“文章”构成“生命之书”。许田认为，若能读懂这套生命语言，将在医疗健康领域产生颠覆性影响。
为实现这一目标，许田和团队开展了一系列技术尝试：早期采用卷积神经网络分析医学影像，研发Butterfly。
公开资料显示，2017年9月，全球“掌上超声+AI”公司Butterfly的首款超声成像产品Butterfly iQ获美国FDA批准上市。它通过智能手机应用，结合云技术、人工智能、深度学习等，使手持式超声探头能够完成多种检查，以满足全身多个部位、多种临床应用需求，大大降低了医疗成像器材的成本。这是AI对生物医疗领域颠覆性作用的代表性实例之一。
随后，循环神经网络被应用于基因蛋白序列分析。尽管当时这类方法还无法有效分析基因活性，但之后出现的采用多模态自编码器的全连接神经网络，完成了对基因活性的分析与疾病诊断。
目前，在生物医药研究中，从靶点的发现到创新药物研发，人工智能可大幅度提升效率。
许田介绍，人工智能制药企业药物牧场的研究团队开创了利用遗传学寻找抑制疾病基因突变的方法，可识别潜在靶点。经过十年的系统研究，团队发现了20个全新靶点，其突破性进展在于应用AI进行药物化学设计，开发出的AI药物化学家模型性能已超越一般的药物化学家。
同时，AI制药企业显著缩短了药物研发的进程。例如，6年内，药物牧场已有3个药物进入临床二期，且均为First-in-Class（基于全新作用机制或靶点开发的首个同类药物），也是美国第一次将首创新药靶新药的专利授予中国公司。
大语言模型的发展凸显了数据规模的重要性。生物医药领域数据的高度变异性曾是训练瓶颈。许田介绍，其团队开发的人工智能算法，对生物医药数据进行标准化处理，从而使大模型训练医药数据成为可能，能将可用于训练的生物医药患者数据从数万组增加到10亿组。此外，人工智能还融入传统中医药系统化体系，可预测药物疗效、识别毒性，甚至推荐解毒方案。
