3月12日-13日,亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会暨第25届亚洲银行家卓越零售金融峰会首度落地上海并成功举办。本次峰会的主题是“解锁金融与人工智能创新生态”。当前,人工智能的全面应用正在重塑金融业。金融机构在抢抓 AI 技术红利的同时,也需应对监管合规、网络安全、客户信任及人才建设等多重现实挑战。数字支付、跨境金融、区块链及大语言模型等技术迭代加速,持续变革银行业的运营体系与客户体验。与此同时,中国科技与人工智能领域在近年来发展迅猛,技术研发及应用能力位居世界前列,科技金融融合发展态势良好。其中,中国在人工智能领域成果尤其显著,技术研发实力、场景应用广度均处于全球领先梯队。从核心算法突破到智能硬件迭代,从基础研究深耕到产业融合落地,形成了完整的创新链条。科技与金融深度协同,科技金融生态持续完善,有效支撑了技术成果转化与产业升级,既增强了相关领域的核心竞争力,也为经济高质量发展注入了强劲动力,整体创新能力与综合实力持续攀升。
围绕以上议题,来自超25个国家和地区的80余家领先金融机构、近300位行业高级别领导,以及政府监管部门、金融机构、科技企业及人工智能领域的领军人物齐聚上海静安,围绕 AI 战略落地、技术路线规划、监管政策适配、产品创新实践等核心议题展开了深度研讨。
3月12日上午,亚洲银行家集团董事、大中华区总裁于思宇及亚洲银行家集团创始人、主席以理首先发表欢迎致辞。
于思宇指出,上海作为全球领先的金融中心和科技创新中心,汇聚了大量优秀金融机构、科技企业及独角兽企业,此次将亚太区域重要零售金融活动落地上海意义非凡。亚洲银行家自2000年进入中国以来充分见证了中国银行业的发展变迁,当前中资银行已成为全球数据与分析技术应用最成熟的金融机构梯队之一,希望中外嘉宾借此峰会深入交流,共探人工智能对金融行业的影响与发展路径。
亚洲银行家集团董事、大中华区总裁 于思宇
以理在欢迎致辞中指出,本次大会是首届探讨人工智能对银行业影响的国际盛会,探索金融未来需要充分向人工智能领域的领军者学习,而这些领军者多非银行业出身。他感谢各行业演讲嘉宾分享运用人工智能的成功经验,也欢迎外国友人出席,呼吁各方携手学习、共探行业未来。
亚洲银行家集团创始人、主席 以理
上海市静安区人民政府副区长胡勇首先发表开幕致辞。他指出,当前人工智能技术正加速迭代升级,与金融业的融合发展成为行业变革的核心方向,而打造智能经济新业态更是首次写入了全国两会政府工作报告,为金融创新指明了新路径。静安作为上海金融与数字经济发展的核心高地,正依托金融产业集聚、数字技术领先的双重优势,持续推动 AI 与金融的深度融合,也期待以本次峰会为纽带,汇聚全球智慧,共探行业发展新机遇,让更多创新成果在静安落地生根。
上海市静安区人民政府副区长 胡勇
复旦大学文科资深教授、经济学院院长张军首先带来了主题为《中国经济展望:趋势、挑战与机遇》主旨分享。他首先深入解读了2026年GDP4.5%-5%的增长目标,指出不变价核算易高估增速,当前名义与实际GDP增速倒挂、物价低迷是核心挑战,2025年固投下滑、房地产拖累经济,内需疲软下出口成主要拉动力。他认为中国宜采取时间换空间策略,将逆周期与跨周期调节结合,把资源投向新质生产力领域,同时着力提振物价、释放内需潜力。
复旦大学文科资深教授、经济学院院长 张军
接下来,北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华在主旨演讲《从ChatGPT到OpenClaw:构建普适普惠的AI计算新基础设》中指出,OpenClaw 因深嵌业务系统、能自动完成任务、高效处理高频业务成为行业新热点,但其落地需筑牢安全、算力、数据三大基石。金融机构无需参与大模型竞争,应聚焦积累专业 skills,打造领域知识库,同时行业需构建普适普惠的算力生态,保障数据可信,通过开源协作推动 AI 与金融深度融合。
北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师 林咏华
在接下来的数字金融领导力对话环节,来自海内外领先金融机构零售、数字业务领域专家领导和人工智能学界专家共同探讨了AI 银行的定义、发展阶段与行业实践,剖析传统银行向 AI 银行转型的核心问题。专家们认为 AI 银行并非替代数字银行,而是全新的金融形态,AI 应用分工具辅助与变革替代两个阶段,需结合人类判断与智能决策,同时强调人文关怀在金融服务中的不可替代性。对话中也指出行业现存挑战,如 AI 价值衡量体系缺失、数据治理与责任界定难题,以及传统银行数字化转型的规模惯性问题,还分享了全球头部银行的实践案例,明确 AI 银行转型的核心是实现机构效率提升、客户价值赋能与可持续的商业价值转化。
数字金融领导力对话:构建人工智能发展路线
12 日下午,中国工商银行软件开发中心零售 AI 负责人吕承泽、平安知鸟解决方案资深总监孙佳佳分别带来AI赋能零售金融和金融人才培养的主题分享,并与议题主持人、亚洲银行家集团总裁胡文彬开展交流。吕承泽指出,零售金融行业已进入深度调整阶段,需以客户定制化需求为核心,从市场需求与主体关系突破,深化用户联结;并介绍工行全栈自营大模型平台、五大核心技术及智能体工厂,已落地 4000 多个智能体,2025 年 AI 赋能实现等效 8 万人效率提升。孙佳佳分享平安集团十年 AI 布局与千亿级投入,依托百万级人才培养经验,针对企业 AI 落地痛点提出四维破局方案,打造专属解决方案,以知识管理提升人效,推动金融人才发展与业务深度融合。
从左至右:吕承泽、胡文彬、孙佳佳
接下来的数据与AI驱动的运能智能环节中,商汤科技金融事业部副总裁王凯靖和牛津大学教授王泽基相继带来分享,并与议题主持人、亚洲银行家研究总监 Chris Kapfer 开展交流。王凯靖谈到,2025 年金融 AI 迎来长文本因果推理、自主进化算法等关键趋势,银行核心竞争力已转向构建 “场景—算法—数据” 协同体系,商汤打造的金融数据智能体可实现对话式问数、智能风控等应用,大幅提升银行决策与业务效率,还通过信贷智能体等实践落地,显著优化贷后管理等核心环节。王泽基则从学术与行业实践视角,指出银行数据项目失败非技术问题,而是激励、团队协作等因素所致,强调数据管理需重视业务匹配、因果思维,高层应将数据视作基础设施,奖励专业自律而非表面成果,同时提醒警惕数据相关谬误,避免误将相关当因果。
从左至右:王泽基、Chris Kapfer、王凯靖
在12日最后,摩尔线程高级副总裁、创始团队成员董龙飞和京东云基础云解决方案部总经理赵建新就构建人工智能驱动的金融生态系统开展主题分享,并与议题主持人、亚洲银行家研究经理曾庆贇开展深度探讨。董龙飞指出智能模型迭代呈指数级增长,算力成本将持续降低,金融行业需跳出工具化应用思维,构建算力、数据、信任为核心的基础能力,开放 API 体系实现机器间协同,银行家应回归客户关系与战略构建,依托 AI 完成基础工作。赵建新指出企业落地 AI 智能体面临准确率、稳定性、高成本和复杂任务处理四大挑战,可通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏技术解决,多智能体框架是处理复杂金融业务的关键,而长周期记忆能力则是智能体高效工作的核心因素,金融行业还需拓宽知识边界并重视 AI 可解释性。
从左至右:董龙飞、曾庆贇、赵建新
至此,亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会首日议程全部结束,第二日将继续探讨AI在脑机接口与智能能源、数字支付、普惠金融、风险治理和建模等议题中的应用和影响。
