日前，由中国计算机学会主办，博时基金、金证股份、阿里云协办的首届「CCF计算经济学比赛-博金挑战赛」结果火热出炉，并于香港中文大学（深圳校区）举行颁奖典礼暨路演活动。
本次大赛的突出特点是创新性地引入了前沿的人工智能大模型技术，引起业界和学界的广泛关注和参与。
比赛于2023年10月开始报名，于12月进入决赛，得到全国各高校师生和业界代表的广泛关注和参与。赛程期间，来自全国的近千支队伍携手共进，赛事组委会共收到来自北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、中国人民大学、香港中文大学（深圳）、中国科学技术大学、华中科技大学、南方科技大学等高校和企业团队的诸多优秀成果。经过激烈的角逐，博金量化模型挑战赛和博金大模型挑战赛各产生六支优胜队伍。
在博金大模型挑战赛中，来自交通银行的队伍夺得一等奖，来自快确信息、华夏基金的两支队伍夺得二等奖，来自北京大学和信达证券、厦门大学、（原）德勒和（原）蚂蚁集团及（原）微软的三支队伍夺得三等奖。
在博金量化模型挑战赛中，来自香港中文大学（深圳）和中央财经大学的队伍夺得一等奖，来自南方科技大学和山西财经大学的两支队伍夺得二等奖，来自北京大学和武汉大学、浙江大学、中国科学技术大学的三支队伍夺得三等奖。
获奖队伍与决赛评委合影
中国计算机学会计算经济学专委会主任邓小铁教授介绍，本届比赛旨在提升中国计算经济学的整体水平，尽早发现、集聚和培养中国计算科学与经济科学交叉融合发展的优秀潜在人才，吸引更多专业研究人员加入到此领域的科研工作和产业应用中，积极促进我国计算经济产业的发展，同时提高在国家科技活动、社会服务和国际学术方面的影响力。
博金大模型挑战赛中的创新亮点
1. 赛题融合了Agent理念的应用挑战
未来金融科技领域将深刻体现Agent的价值，即一个智能代理能根据用户需求进行意图识别和决策。本次大赛的赛题融合了数据查询与文本理解两大任务，充分体现了Agent核心思想：根据不确定输入，判断用户意图，并调用相应服务或功能生成答案。
2. 模型应用
选手需以“通义千问金融大模型”作为基础大模型，创建一个问答系统。可以采用Prompt Engineering方法，也可以使用外部数据对模型进行微调。
3. 数据查询题挑战
任务目标：使用通义千问金融大模型，根据用户的问题进行高准确率的查询。
技术难题：处理多表之间的复杂关联，如理解基金股票持仓明细与A股日行情表的连接，并确保查询的高准确性。
4. 文本理解题挑战
任务目标：对长文本进行细致检索与解读，高效提取关键信息。
技术难题：处理长文本的复杂结构，确保信息完整性。对超长文本，选手需合理分块，并从文档分块中准确提炼答案。
携手推动金融领域AI应用
博时基金与阿里云联手在金融领域推动AI应用的贡献显著，共同提供了一套结构化的金融数据库，涉及2019至2021年间的基金、股票、债券等多样金融数据，以及包括招股说明书在内的丰富文本资料。针对这些数据，设计了600道数据查询题和400道围绕招股说明书进行人工标注的文本理解题，题目旨在考察选手们如何利用大型语言模型来检索结构化数据和理解长文本，增加了比赛的难度和深度。
博时基金和阿里云通过提供算力资源、精心策划的赛题设计，以及日常的在线答疑服务，为比赛保驾护航。此次比赛不仅有望发掘具备优秀技术能力和金融知识的人才，而且强有力地推动了AI技术在金融领域的广泛应用，为金融科技领域开辟了新的篇章。
决赛评委合影
专家点评：大模型赋能金融领域的无限可能
大赛评委们亦表达了对此次大赛的肯定与未来的希冀。
中国计算机学会计算经济学专委会主任邓小铁教授表示，在金融领域应用大模型是一种崭新的技术，本次比赛为我们展示了大模型赋能金融领域的无限可能，也为计算经济学领域的产学研结合提供了很好的样本，希望未来CCF计算经济学比赛可以继续下去，越办越好。
博时基金董事总经理兼信息技术部总经理、人工智能实验室主任车宏原表示，本次比赛有两个特点——第一是技术新，紧抓大模型技术落地的最佳时机推出了本次赛题；第二是实用性强，赛题在金融行业中有着广阔应用场景，能够为理解金融应用提供很大的帮助。本次赛题涉及的领域知识库，是大模型应用里的一个关键技术，这一环节的攻坚将为大模型的应用提供深度的启发。从比赛成绩看，很好地实现了预期目标，感谢各位选手和组委会的努力。
博时基金行业研究部总经理魏立表示，感谢组委会对本次比赛的支持和各位选手的努力。许多队伍的成果有着很好的应用潜力，让我看到了基于大模型的智能投研的光明前景。
博时基金指数与量化投资部负责人赵云阳表示，此次AI量化比赛不仅彰显了年轻一代在金融科技领域的活力，也凸显了AI在现代金融中的核心作用和独特价值。在我国金融发展中，“科技金融、数字金融”的融合已成为推进行业创新与转型的动力源。此类比赛加深了我们对科技与金融结合的信念，有助于提高金融服务的普及性、便捷性和安全性，并增强市场稳定与风险管理能力。
展望未来，博时基金将不断推进“科技金融、数字金融”在投研领域的应用，期待通过持续创新和实践，提供精准投资服务，为金融市场带来高效决策工具。
