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ETF同买卖股票方式、渠道一致，代码也为6位。
ETF分类五花八门，包括股票、债券、商品、海外、货币等；股票ETF又细分诸多类型，按资产类别分为A股、港股、美股、其他地区等；按投资策略分为宽基、主题、行业、策略类等。
【宽基ETF】指数范围较宽，涉及所有行业，包括创业板、沪深300、上证50、中证500，甚至上证综指等都叫宽基。投资者需要判断市场大致方向，可获得市场较为平均回报；
【主题类ETF】类似于小宽基，基于某个概念（如“新能源车”“碳中和”），可跨多行业；投资者需跟进政策趋势变化和市场热点，风险收益通常高于宽基；
【行业ETF】聚焦某一特定行业，部分行业投资者相对比较熟悉，部分行业则较为复杂，需要投资者投入更多时间更深入了解行业情况，风险收益通常高于宽基和主题类ETF；
更高的收益，需要更多学习时间成本的投入；上述三个类型ETF投入产出比较高。
【策略类ETF】由于因子策略的认知门槛较高，而风险收益特征一般高于宽基，因此投入产出比对于普通投资者来说相比较低。
量化模型比较复杂，不适合日常应用，介绍一套多行业比较策略供投资者挑选高性价比的行业，具体是：
首先从股价定价公式出发，即 P（股价）=EPS（盈利）*PE（估值），PE可以进一步分解为无风险收益率和股权风险溢价之和的倒数。
归纳下来：三个因子是盈利、流动性和风险偏好，两个因子是盈利和估值。
宏观层面——用三个因子去判断行业处于什么阶段
【盈利】
自上而下：根据宏观经济三驾马车消费、出口、投资，筛选景气向上的行业（例如，疫情会影响可选消费、出口、投资）
自下而上：收集行业数据收集验证景气度判断（如公司财报、机构发布的行业报告）
【流动性】
利率上行：经济过热选商品；通胀选消费
利率下行：滞胀通缩选消费；流动性边际改善选中小创成长股
【风险偏好】
上行：中小创成长股
下行：金融、消费龙头股
中观层面——用两个因子比较不同行业的投资性价比
【盈利】
看成长指标
【估值】
看历史分位
数据来自季报、中报、年报等历史数据和未来盈利预测数据，将不同行业放在一块比较就可以挑出当下性价比更高的行业。
成长好、估值低：可遇不可求
成长弱、估值低：难以使用
消费板块
【食品饮料】去年估值提升较高，盈利增速平稳，估值可能透支；今年底或跟随式反弹，预计明年下半年表现可能优于上半年；
【医药】受各种政策影响，情绪上有所削弱，基本面稍有下行；细分的生物医药及医疗板块历史估值分类偏低；预计明年整体医药表现可能优于食品饮料；
【养殖】目前是反弹而非反转，预计反转可能在明年二三季度到来；
【家电】受原材料涨价及地产板块下行影响较大；
【汽车】芯片供给跟上后，产能可继续释放；基数增高后，增速可能下滑，但仍可能保持正收益。
科技成长板块
科技板块长期向好，建议关注估值分位较低、基本面强的【芯片】和【军工】，而【新能源】和【新能源车】短期估值可能过高，不主动推荐关注。
周期板块
【钢铁煤炭】大涨幅可能不会出现，但可能会有阶段性机会
【有色金属】跟随新能源汽车走势，还有一条黄金的逻辑未兑现
金融地产
【地产】政策缓和可适当关注
【保险】基本面不太好可暂不关注
【证券银行】基本面可，估值适中，证券板块弹性较强，可关注春燥行情
ETF适合做定投，投资理念：长期、分批、分散、逢低
风险提示
