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创金合信基金2024策略会全市场创金专场举行 成长周期风格相对均衡

2024-01-05 16:03

创金合信基金跨山越海 一起创金” 2024投资策略,近期以全网直播的方式在线举行,本次策略会分为5个专场,分别是首席看大势全市场创金大国科技固收+若金汤创金合信基金投研团队和券商分析人士一起回顾2023年市场,展望2024年宏观经济形势,挖掘投资机会。

在全市场创金专场,创金合信基金权益投研总部总监黄弢、创金合信ESG责任投资基金经理王鑫、创金合信医疗保健基金经理皮劲松、创金合信气候变化基金经理寸思敏、创金合信佳和平衡3个月持有基金经理罗水星,就AI、医药、智能汽车等关注度高的板块深入分析,并讨论政策对投资的影响等,挖掘2024年全市场投资机会。罗水星主持。

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回顾2023  行业轮动策略面临挑战

:请用一个词概括2023年的投资体验?

黄弢:死去活来。

王鑫:漫长的底部。

皮劲松:创新驱动。

寸思敏:跨越山海。

罗水星:五味杂陈。

:请结合各自的投资领域,回顾一下2023年市场特征,有什么心得?

黄弢:2023年市场面临的压力比较大,行业轮动策略不如2022年管用。2022年的沪深300指数跌得比2023年更多,但是2022年的行业轮动节奏、反弹力度、可操作性、可持续性比2023年更强。2023年行业的热点相对会更窄一些,持续时间也不够长,所以行业轮动策略的运用难度大,类似于“在螺蛳壳里做道场”。在一个总体更偏震荡下行的市场里,行业轮动策略面临不少挑战。

皮劲松:2023年医药行业内部分化非常大,表现好的主要是中成药和创新药,中途穿插着一些偏主题性的投资,例如减肥药、医药出海等。

2023年一季度,中成药经业绩催化,同时估值比较合理,板块行情较好。创新药方面,近两年来,一些肿瘤免疫、ADC药物的授权和海外销售情况都比较超预期。在整个创新药向好的趋势下,催化了国内创新药的行情。2023年,医药行业在某种程度上就是“创新驱动”的。

寸思敏:2023年市场轮动很快,但我们的体系更多基于自下而上的视角去选股,寻找中期定价合理、能够长大的成长型公司。我们将成长股分为三类,第一类,中早期成长,这是最好的时代资产,本质赚的是产业趋势和公司成长的钱;第二类,独立成长,在相对冷门的行业和认知差较大的公司,赚的是估值重估和公司成长的钱;第三类,周期成长,倾向于在定价具备极佳安全保护的周期左侧和周期底部,去寻找因为周期下行被错杀的成长公司,赚的是周期反转和公司成长的钱。

结合2023年市场的特征,一方面我们应该倾听市场,去洞悉市场行为背后的本质,不断进化我们的框架体系;但同时,我们提到的第二类(独立成长)、第三类资产(周期成长),在市场聚焦于热点轮动时,这些资产往往会给我们以更好价格买入的机会。对于这两种资产,我们还是以定价为基础,相对更多考虑估值和公司的成长性。

王鑫:目前整体看,AI还处于偏01的一个投资机会,持续性不够强。但是从结构来讲,2023年资金关注度高的数据中心、光模块、算力等概念或已进入1n阶段。这是AI行业最大的一种变化——整个数据中心的内部结构、架构体系出现了质的变化。

2023年和过往年份最大的不同是,市场对经济远期风险产生了比较大的担忧,导致很多行业没有出现超跌反弹的机会,资金仅集中在少数几个主题上,比如AI、华为产业链等。过往年份通常跌得多的、基本面好的行业或个股,会有估值修复机会,所以2023年行业轮动比较难。

罗水星:首先,2023年有一个显著特征,类似于《反脆弱》书中描述的状态,哑铃型的策略相对占优,高股息策略的防守效果不错。第二,2023年初,AI等新的技术变革出现,使得相关行业具备一定成长性。AI行业有着惊人的涨幅,但行业波动也是比较明显的。对于基金经理而言,全市场找特别好的行业的难度较大。第三,2023年的交易型机会多于配置型机会。

                          2023年是政策大年

2023年哪些政策、举措让你印象深刻?

罗水星:2023年出台了很多政策,我特别关注投资者保护、上市公司治理(减持和分红相关要求)等相关政策。过去一段时间我们可能对于市场的融资功能强调得比较多,对于投资者保护相对弱一点,这些政策的出台有助于资本市场的健康发展。

王鑫:量化交易监管的从严政策比较重要,对稳定市场有一定作用。2023年不同于往年,一些股票暴涨暴跌,对投资者信心的影响比较大。

寸思敏:11月,工信部、公安部、住房和城乡建设部以及交通运输部联合发布了一则通知同意开展智能网联汽车的准入和上路通行试点工作,允许搭载符合国家标准《汽车驾驶自动化分级》定义的3级驾驶自动化和4级驾驶自动化功能的车型带条件上路。这个产业政策影响重大消费者的需求会形成正向循环激励企业加大研发,中国的消费者有望在2024年购买到标注L3的智能汽车。

自动驾驶,通常从L0L5分为6级。L0就是完全没有任何的智能化功能,可能接近于10年之前的燃油车的体系;L1可能有一点点预警的功能,换道的时候,它会有滴滴滴的提醒;L2就是我们现在接触的有一些智能化的汽车,典型的功能一般包括紧急制动等;L3才是真正地把车辆驾驶的角色权从人转移到车,完全可以把行驶的任务交给车去决策,从L0L5的这个过程中,最大的转折点就是L3

落实到自动驾驶相关的投资机会,首先,利好整车企业。2023年汽车产业链,整车的表现相对零部件来说是更好的。未来需要关注整车端新产品的进展,观察整车的竞争格局,当前传统车企、海外科技巨头、互联网车企都加入到智能驾驶这个细分领域,最终跑出来哪几家尚未有定数。

第二,相较于头部车企,腰部车企更依赖于第三方。2024年可能整车的机会更大,但2024年以后可能扩展至整个产业链的机会。当腰部车企被倒逼,也需要上线L3级别的功能时,整个产业链会有更多的机会,包括周期的材料、制造业、科技等各个环节。具体看,最上游的化工、有色金属材料会因为需求端的爆发,提升自身的价格弹性,类似于2021年受益于新能源车产业链的碳酸锂;零部件环节中的芯片可能会有很大的机会;执行端也会有更多机会。

中期看,对整个自动驾驶产业投资是乐观的。

                     看好医药行业的投资机会

:医药行业的利空是不是都快出尽了,哪些细分领域值更有投资机会?

皮劲松:2023年医药行业受政策影响较大,如集采医保谈判、医药反腐等。集采方面,2023年的集采比较多,年初一些省份联盟开展中成药集采中药配方颗粒,接着是国家层面的脊柱集采近期又化学发光人工晶体人工关节集采整体看来集采基本符合预期,加快了行业内的新陈代谢,但医药行业长期逻辑未发生太大变化。集采品种分两种情况看,对于一些偏成熟的仿制药和器械耗材,降价会对企业的出厂价有影响,进而影响企业利润;对于国产化率比较低或者渗透率低的领域,存在以价换量的机会,其中具备进口替代逻辑、产品力强的企业受集采影响较小。

反腐方面,医药反腐对市场冲击较大,企业的一些推广活动、学术会议停滞,造成2023年三季度医药行业的利润大幅下滑。不过,经历反腐之后,医药行业会更加规范。

2024年我比较看好创新药和医疗器械的投资机会2023年医药行业不少公司的业绩增速较快但并没有在股价上有所体现,为2024年股价表现留了不少空间。创新药仍是一个大趋势,医疗器械赛道2023年受反腐影响较大,2024年可能也会迎来机会。

王鑫:赞同皮老师的观点。集采、反腐等医药板块的政策利空接近尾声,往后看整个行业存修复性机会。另外,医药是一个供给创造需求的行业,国内、海外的技术创新持续出现,因而我对2024年的医药行业整体还是偏乐观,其中蕴含着结构性的机会。

细分方向上,除了皮老师看好的医疗器械、创新药以外,CXOCRO、生命科学等方向也值得关注,受订单减少和其他因素影响,这几个方向目前估值都在底部,但2024年订单有修复的机会。

黄弢:从我管理的基金组合配置的角度来讲,我比较看好医药赛道。医药行业,从估值、政策、筹码结构,到出清程度,均具备反弹的动力。从需求端看,医药需求的确定性在诸多行业中数一数二。在此基础上叠加技术驱动和筹码结构等,行业前景不错。此外,医药行业很多子板块当前估值处于过去五年的底部区间,具备长周期机会。

                   AI有望催化出10年级别的场景突破和应用产生

:人工智能在2023年初火了一把,最近也出现了很多新的AI应用。人工智能可以在哪些方面赋能自己关注的行业?

寸思敏:AI对智能汽车的自动驾驶有很大的影响,一方面,极大地缩短信息处理的过程,优化了自动驾驶在训练过程中的工作量,提高了精度。另一方面,逐步达到强交互,有望在智能汽车领域孵化各种各样的形态和终端。

自动驾驶的训练分为三个过程:感知、控制和执行。第一,在感知端,有了AI大模型之后,自动驾驶系统能够识别每一帧图片之间的动态联系,而不是机械地识别单个的图片,可以把前后所有的场景,像人脑那样去推理。

第二,AI会赋能控制和决策的过程。大家现在开L2+车的时候,有一个明显的感受,比如高速下匝道的时候,会一直让其他车,导致始终无法进入匝道。但有了AI之后,这一过程会更丝滑,更快速且安全地完成变线动作。

第三,智能座舱里语音的变化。未来人车对话,更像人和人之间的对话,类似AI音箱、AI耳机、AI车载等。此外,多模态AI不只是声音的交互,包括手势识别、图像视频的交互。

皮劲松:AI在医药行业的应用挺多,且促进了医药行业的发展,如AI影像、AI病理、AI制药等。影像方面,筛查肺结节的CT、筛查乳腺癌的X光机等附带AI产品已经落地,一些基层医院可以借助AI,利用诊流量比较大的医院的数据资源,减少漏诊;病理方面,国内病理医生数量少,AI辅助病理医生,提升了病理阅片的效率;制药方面,AI的应用已经较为广泛,尤其在药物活性成分的筛选,以及安全性的评价方面能显著提高效率。

黄弢:从类比的角度来讲,AI20年前的互联网、10年前的移动互联网非常像,有望催化出10年级别的场景突破和应用产生。AI和互联网、移动互联网都是属于偏工具类型的,能够提升整个社会的运营效率,降低了成本,赋能各行各业。以前有个词叫做互联网+,今天可能是AI+。通过这种赋能,AI还会衍生出一些新的需求,不光只是技术手段上的提升,还创造了很多新的场景、新的需求。

王鑫:需求侧角度,AI或会带来半导体产业的新一轮繁荣,因为半导体产业过去十年主要的需求来自于移动互联网和云计算。2023年半导体的销售收入整体增速已经没有前几年那么高了,AI服务器有望加速半导体市场的发展。AI芯片可能会带动半导体产业其他各个环节,包括上游的设备、材料端等,甚至整体的复苏。

供给侧角度,AI的发展目前相对不明确。因为在移动互联网时代,终端的载体是手机,造就了苹果和高通这两个霸主。但是未来AI的应用载体暂时尚未明朗,可能是APP,也可能是人形机器人。很多时候,新技术最后会创造出一个可能之前完全没有想到的东西。

                 展望2024   成长周期都有结构性机会 风格相对均衡

问:2024年什么风格、板块会比较占优?会采用什么样的配置策略?

王鑫:2024成长、周期板块都有机会,看好偏均衡的配置策略。一方面,2023年相对比较好的一些方向,例如TMT2024年还有很多结构型的投资机会,军工、医药等偏成长的方向,目前处于政策拐点,远期也不太会受宏观经济影响,值得关注。偏顺周期品种方面,由于跌幅较大,中期的赔率不错,存在修复的机会,当前可以谨慎参与。因此现阶段我觉得2024年会更加均衡一些。

黄弢:我倾向于认为市场目前对悲观预期的定价是比较充分的。相对于经济复苏的趋势、政策坚定的托底,极低的估值水平,市场的悲观预期偏过度。所以,我对2024年持偏乐观的态度。

结构看同样看好偏均衡的策略。现实是包括顺周期在内的不少板块都处于超跌状态,便宜是硬道理。过去看,当超跌到一定幅度的时候,个股向上的弹性会比较大,但这点在2023年是无效的。不过,长周期来看,股票市场仍是称重器。2023年跌得非常多的,预期非常差的一些行业,只要行业基本面出现边际的复苏趋势,大概率会产生阶段性向上的弹性。

寸思敏:中长期维度,我们更看好成长,源于中周期经济的波动幅度在变小,无风险收益率下行,成长好于价值。中短期维度看,我们认为2024年均衡风格占优,大盘和小盘会相对均衡,现在小盘和大盘估值比,已经没有特别明显的估值优势;成长和周期更为均衡,2023年是对高成长充分定价的一年,2024年,我们应该在景气成长赛道中优选强产业趋势和定价合理的部分,同时关注估值合理的独立成长和周期成长股,这类资产已经具备较好性价比。

皮劲松:医药投资创新是永恒的主题,行业和公司依靠创新可以创造需求。具体到2024年的投资机会,可能有三类。一是业绩持续优异的公司,例如创新器械、眼科等业绩持续增长,股价调整也比较充分;二是处在经营低点,存在反转机会的公司,例如前几年的CXO一度很景气,2021年受全球医药产业投融资环境影响,低迷了两年;三是低估值板块,前几年中成药比较冷门,这两年因为疫情、流感的催化,市场关注度很高,部分公司也能持续表现。

罗水星:从相对宏观的视野来看,现在和接下来一个比较短的时间内,大家可能会交易全球紧缩政策的结束,有一个宽松的预期。

最近美国的房地产、医药股等,反弹得比较明显。但是我觉得2024年某个时间段,还是要对全球经济动能放缓定价。在那段时间,风险偏好或会受到一定抑制,所以我觉得从现在开始到那个挑战出现之前,市场风格可能依然延续小盘量化、偏成长方向里的一些结构性机会。等到全球去定价全球经济动能放缓的时候,我可能会建议大家偏防守一点,配一些固收+类和高股息产品,平稳度过挑战期。等到一些政策出台,预期有可能否极泰来,出现市场反弹的机会,到那时更利好顺周期板块。

具体看一季度配置重心仍在债券贵金属和商品上等待两会释放的政策信号和市场情况再适度加大权益配置二季度开始逐渐关注权益的机会整体而言先债后股节奏比全年的趋势判断更加重要先防守再择机进攻

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